AI Insights

최근 AI 소프트웨어 주식 급락의 배경에는 인공지능이 소프트웨어 수요를 완전히 없애버릴 것이라는 공포보다, 기존 SaaS(Software as a Service)의 가격 결정력(Pricing Power)이 약화될 수 있다는 투자자들의 불안감이 깔려 있습니다.시장의 반응은 빠르고 광범위했습니다. SaaS, 데이터 분석, 업무 자동화와 관련된 기업들은 투자자들이 장기적인 가격 결정력을 재평가하면서 일제히 하락했습니다. 이 불안감의 핵심은 간단합니다. "만약 AI가 글쓰기, 분석, 조사, 의사결정 지원 등 모든 영역에서 기존 소프트웨어와 대등한 결과물을 낼 수 있다면, 기업들이 굳이 비싼 비용을 지불하며 소프트웨어를 계속 써야 할까?"라는 의문입니다.1. 이것은 AI 지능에 관한 문제가 아니라, '워크플로우 ..

최근 AI 영상 생성 기술의 발전 속도가 무서울 정도입니다. 특히 틱톡의 모회사인 바이트댄스(ByteDance)가 공개한 '시댄스 2.0(Seedance 2.0)'은 단순히 기술적인 진보를 넘어, 전 세계 영상 산업의 메카인 할리우드를 발칵 뒤집어 놓았습니다.오늘은 시댄스 2.0이 왜 할리우드에 그토록 큰 충격을 주었는지, 그리고 이로 인해 불거진 저작권 논란의 핵심은 무엇인지 자세히 짚어보겠습니다.1. 압도적인 성능: "단 두 줄의 프롬프트로 영화를 만든다"시댄스 2.0의 가장 무서운 점은 전문가가 아닌 일반인도 '시네마틱급' 영상을 뽑아낼 수 있다는 것입니다. 최근 화제가 된 영상 중에는 톰 크루즈와 브래드 피트가 폐허 위에서 격투를 벌이는 장면이 있는데, 이는 단 두 줄의 텍스트 명령(프롬프트)만으..

지난주, 전 세계 테크 업계가 OpenAI의 GPT-5 출시 소식에만 목을 매고 있을 때, 구글은 예고 없이 Gemini 3.1 Pro를 투척하며 레이스의 결승선을 아예 옮겨버렸습니다. 솔직히 고백하자면, 저 역시 처음에는 그저 그런 마이너 업데이트일 거라 생각했습니다. 하지만 지난 48시간 동안 복잡한 코드베이스 리팩토링과 고차원 아키텍처 추론 세션에 이 모델을 몰아붙여 본 결과, 제 생각은 완전히 달라졌습니다. 'AGI'라는 마케팅 용어가 처음으로 실질적인 공포와 전율로 다가온 순간이었죠.제 경험상, Gemini 3.1 Pro의 가장 큰 충격은 180만 토큰에 달하는 방대한 기술 아카이브를 처리하면서도 단 한 번의 '논리적 이탈(Context Drift)' 없이 정교한 해답을 내놓았다는 점입니다. G..

솔직히 말씀드리자면, 이제 코딩으로 일일이 환경을 만들던 기존의 자율주행 시뮬레이션 시대는 끝났습니다. 제가 지난 몇 년간 자율주행 업계의 데이터를 추적하며 느낀 가장 큰 벽은 '주행 거리'가 아니라 '데이터의 질'이었습니다. 하지만 최근 공개된 웨이모와 지니 3(Waymo and Genie 3)의 결합을 분석하면서, 우리는 이제 자율주행 학습의 '싱귤래리티(특이점)'에 도달했음을 직감했습니다. 이제는 현실을 '흉내'내는 것이 아니라, AI가 현실을 '생성'하는 시대가 왔기 때문입니다. 수많은 테크 아키텍처를 분석해온 제 경험상, 구글 딥마인드의 지니 3를 웨이모의 월드 모델(World Model)에 이식한 것은 지난 10년 중 가장 공격적인 기술적 도약입니다. 단순히 미리 만들어진 3D 맵 위를 달리는..

CES 2026에서는 로봇 기술이 더 이상 먼 미래의 이야기나 화려한 데모에 머무르지 않는다는 점이 분명하게 드러났습니다.이번 행사에서 특히 많은 관심을 받은 로봇들은 공통적으로 현실적인 사용 환경, 실제 인건비와 비용 구조, 구체적인 배치 가능성을 전제로 설명되고 소개되었습니다.다시 말해, “기술적으로 가능하냐”보다 “지금 어디에 쓸 수 있느냐”가 더 중요한 기준이 된 것입니다.아래에 소개하는 다섯 가지 로봇은 CES 2026 현장에서 주요 매체 보도와 데모 영상에서 반복적으로 등장하며 대중의 관심을 받은 사례들입니다. 공식 페이지와 영상 링크도 함께 정리했으니 직접 확인해 보셔도 좋겠습니다.1) Boston Dynamics (Hyundai) — Atlas(산업 현장 중심의 휴머노이드 로봇)Atlas는..

CES 2026에서 가장 많이 회자된 장면은 화려한 모델 발표도, 대형 키노트도 아니었습니다.사람들의 시선을 붙잡은 것은 훨씬 현실적인 질문이었습니다.“로봇이 정말 집안일을 할 수 있을까?” 전시장 곳곳에서 여러 기업들이 이 질문에 답하려고 선택한 테스트 과제는 의외로 단순해 보이는 작업이었습니다. 바로 세탁입니다. 세탁이 선택된 이유는 화려해서가 아니라 반복적이고, 지루하며, 현실의 집안 환경을 그대로 반영하는 작업이기 때문입니다. 영상을 보고 “생각보다 꽤 진척된 것 같은데?”라는 인상을 받았다면 그 느낌은 틀리지 않았습니다. 동시에 “이거 CES용 연출 아닌가?”라는 의심이 들었다면, 그것 역시 정확합니다. 이번 CES에서 중요한 지점은 무엇이 실제로 증명되었고, 무엇이 여전히 연출의 영역에 머물렀..

CES 2026 한 줄 결론: AI는 이제 소프트웨어가 아니라 제조업입니다CES는 매년 “미래”를 보여주지만, 2026년의 분위기는 유독 현실적이었습니다. AI는 더 이상 앱이나 기능의 영역에 머무르지 않았고, 제품이 만들어지는 방식 자체를 바꾸는 힘으로 전면에 올라왔습니다. 그래서 저는 이번 CES 2026을 이렇게 정리하고 싶습니다. AI는 이제 소프트웨어가 아니라 제조업입니다. (행사 공식 리캡과 보도자료 흐름만 봐도 방향성이 꽤 분명합니다. CES 2026: The Future is Here, CES 2026 Defines the Future of Manufacturing) “좋은 모델”만으로는 제품이 되지 않는 시대가 왔습니다AI를 이야기할 때 우리는 습관적으로 모델 성능과 기능을 중심에 놓습니..

헤드라인만 보면 Rubin은 “다음 GPU가 더 빠르다” 이야기처럼 보일 수 있습니다하지만 NVIDIA가 CES 2026에서 Vera Rubin(베라 루빈)을 설명하는 방식은 다릅니다. Rubin은 단일 칩이 아니라 플랫폼으로 소개되며, 연산·메모리·네트워크·보안을 하나의 시스템으로 함께 설계했다는 점을 전면에 둡니다. NVIDIA가 “6개의 새로운 칩이 모여 하나의 AI 슈퍼컴퓨터처럼 동작한다”는 메시지를 반복하는 것도 같은 맥락입니다.이 프레이밍이 중요한 이유는, 오늘날 AI의 병목이 항상 ‘연산’에만 있지 않기 때문입니다. 인프라 규모로 올라가면 GPU 자체의 연산 속도보다, GPU들 사이와 랙(rack) 사이에서 데이터를 얼마나 안정적으로, 얼마나 예측 가능한 지연으로, 얼마나 적은 전력과 운영 ..

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